
Akustische Sensorik mit Edge-KI
Lärmquellen erkennen und orten, direkt am Sensor
CUSMOS setzt statt weniger teurer Messstationen auf ein dichtes Netz kleiner Schallsensoren. Jeder Sensor erkennt die Geräuschart, ermittelt den Ort und wertet die Daten direkt im Gerät aus.
- Anbieter
- CUSMOS Inc. (Schreibweise wird geprüft)
- Datenverarbeitung
- Im Sensor (Edge); Ereignisclips zur Leitstelle
- Rechtliche Angaben
- Datenschutzerklärung, Impressum
- Stand der Angaben
- Okt. 2026. Entwurf, rechtliche Prüfung ausstehend
- Technik
- Technische Daten (Kapitel 4)
Problem
Ausgangslage
Nach § 47b und § 47d BImSchG stellen Ballungsräume mit mehr als 100.000 Einwohnern und mehr als 1.000 Einwohnern je km² sowie Hauptverkehrswege Lärmaktionspläne auf, die alle fünf Jahre überprüft werden. In Jena wurde mit dem Fraunhofer IDMT das Sensornetz StadtLärm erprobt, das Pegel und Geräuschquellen klassifiziert und statt Rohaudio nur Pegel und Klassenwahrscheinlichkeiten überträgt (Abeßer und Kepplinger 2019, ERCIM News 119). CUSMOS klassifiziert ebenfalls im Sensor, überträgt aber neben den Ergebnissen auch kurze Ereignisclips zur Leitstelle (Kapitel 6).
In Korea, dem Herkunftsland von CUSMOS, sind Lärm- und Vibrationsbeschwerden die häufigste Art von Umweltbeschwerden: 46,5 % im Jahr 2024. Gemessen wird trotzdem wenig. Von den Messstellen im nationalen Lärm- und Vibrationsnetz werden 96,6 % von Hand betrieben. Die Zahlen und ihre Quellen stehen in den Kennzahlen zu diesem Kapitel.
Eine automatische Messstation ist teuer und deckt einen Radius von 500 m ab. Mit wenigen Messpunkten erfährt man kaum, zu welcher Uhrzeit und an welcher Straße ein Geräusch auftritt. Genau das brauchen Behörden, wenn sie Kontrollen, Lärmschutz oder Zeitregeln begründen wollen.
CUSMOS setzt deshalb auf viele kleine, günstige Sensoren, die dicht entlang der Straßen angebracht werden. Jedes Ereignis wird mit Geräuschart, Ort, Uhrzeit und Häufigkeit erfasst. So entsteht eine Entscheidungsgrundlage für das Ordnungsamt und das Umweltamt: wo kontrolliert werden sollte, wo sich Lärmschutz lohnt und zu welchen Stunden.
Kennzahlen: Lärmbeschwerden und Messnetz in Korea
Funktionsprinzip
Ablauf in drei Schritten
Der Sensor misst, klassifiziert und ortet den Schall direkt im Gerät. Erst wenn ein Ereignis erkannt wird, geht eine Meldung an die Leitstelle. Abbildung 1 zeigt den Ablauf, Abbildung 2 die Ansicht der Leitstelle.
-
SCHRITT 1
Der Sensor misst rund um die Uhr
Er erfasst Schall ohne Personal vor Ort. Das Gerät hat ein integriertes Solarpanel und lässt sich an bestehenden Masten montieren.
- Dauerbetrieb rund um die Uhr
- Solarpanel im Gerät integriert
- Montage an CCTV- oder Verkehrsdetektionsmasten
-
SCHRITT 2
Geräusch zuordnen und orten
Mehrere Mikrofone nehmen dasselbe Ereignis auf. Aus den Laufzeitunterschieden zwischen den Mikrofonen berechnet der Sensor Richtung und Position. Ein KI-Modell ordnet das Geräusch einer Klasse zu.
- Klassen: Motorradlärm, Hupen, Baustellenlärm, Auffälligkeiten an Anlagen
- Ortung über das Mikrofonarray
- Auswertung direkt im Gerät
-
SCHRITT 3
Ereignis melden und protokollieren
Bei einem Ereignis erhält die Leitstelle eine Meldung. Angeschlossene Kameras lassen sich auf den Ort ausrichten. Jedes Ereignis wird nach Zeit, Ort und Geräuschklasse protokolliert.
- Alarm an die Leitstelle, Anbindung an Kameras
- Protokoll nach Zeit, Ort und Klasse
Aus den Protokollen lässt sich ablesen, welche Geräuschart wo, zu welcher Uhrzeit und wie oft auftritt. Im Pilotprojekt Siheung ging die Zahl der Lärmbeschwerden im Installationsgebiet um ca. 60 % zurück (Dez. 2025 bis Juni 2026, nur Beobachtung und Hinweise, keine Kontrollen). Details dazu stehen in Kapitel 5.
Abbildung 1: Ablauf von Messung, Ortung und Meldung
Abbildung 2: Ansicht der Leitstelle
Einsatzbedingungen
Voraussetzungen
Die Sensoren sind für bestehende Infrastruktur gedacht. In Städten werden sie an CCTV-Masten oder Masten der Verkehrsdetektion montiert. Ein integriertes Solarpanel versorgt das Gerät mit Strom.
Der Mikrofonabstand richtet sich nach Standort und Geräuschart. Ferne und tiefe Geräusche brauchen einen weiten Abstand, nahe und hohe einen engen.
Angaben zu Netzanschluss, Installationsdauer und Kommunikationsweg liegen noch nicht vor und folgen in Tabelle 1.
Anwendungsbereiche
Lärmerfassung in Städten (Kommunen). Motorradlärm, Hupen und Baustellenlärm an Orten mit wiederkehrenden Beschwerden. Die Behörde sieht, wann und wo die Quelle auftritt. Mehr dazu →
Auffällige Geräusche in Industrieanlagen (Industrie). Unfallgeräusche und auffällige Anlagengeräusche werden erkannt. Der Sensor ermittelt den Ort und richtet die nächste Kamera darauf aus. Mehr dazu →
Tragbare Ultraschallkamera (Anlageninspektion). Nach einem Sensorhinweis zeigt die Kamera im Bild, an welcher Stelle Ultraschall entsteht. So lässt sich die Fehlerstelle direkt finden. Mehr dazu →
Tabelle 1: Einsatzbedingungen
| Merkmal | Wert | Quelle/Stand |
|---|---|---|
| Montageort | CCTV-Masten oder Masten der Verkehrsdetektion | Seite Referenzen (Siheung), Stand Okt. 2026 |
| Stromversorgung | Solarpanel im Gerät integriert | Seite Technologie, Stand Okt. 2026. Netzanschluss: Angabe folgt |
| Betrieb | Dauerbetrieb rund um die Uhr, ohne Personal vor Ort | Seite Technologie, Stand Okt. 2026 |
| Zielgeräusche | Motorradlärm, Baustellenlärm, Hupen, Auffälligkeiten an Anlagen | Seite Lösungen, Stand Okt. 2026 |
| Ausgabe | Echtzeitübersicht in der Leitstelle, Auswertung nach Messstelle und Tageszeit | Seite Lösungen, Stand Okt. 2026 |
| Genehmigung | Pilotprojekt Siheung. Erste Genehmigung: 1. Dez. 2025 bis 27. Feb. 2026, der Betrieb lief danach weiter | Seite Referenzen, Stand Okt. 2026. Genehmigung in Deutschland: Angabe folgt |
Technische Daten
Kennwerte
Der Sensor misst im Dauerbetrieb und wertet den Schall im Gerät aus. Tabelle 2 nennt die Merkmale, die man für die Planung braucht. Weitere Angaben stehen auf der Seite Technologie.
Das Datenvolumen ist ein Rechenwert unter den in Tabelle 2 genannten Annahmen. Die tatsächliche Einsparung bei der Übertragung hängt von Tarif und Betriebsbedingungen ab. Angaben zu Abmessungen, Gewicht und Schutzart fehlen noch.
Tabelle 2: Technische Merkmale
| Merkmal | Wert | Quelle/Stand |
|---|---|---|
| Betrieb | Dauerbetrieb rund um die Uhr, ohne Personal vor Ort | Seite Technologie, Stand Okt. 2026 |
| Ortung | Richtung und Position der Schallquelle über ein Mikrofonarray | Seite Technologie, Stand Okt. 2026. Abstand je nach Standort, siehe Kapitel 3 |
| Klassifikation | Motorradlärm, Hupen, Baustellenlärm, Auffälligkeiten an Anlagen. KI-Modell im Sensor | Seite Technologie, Stand Okt. 2026 |
| Verarbeitung | Auswertung im Gerät, die KI läuft direkt auf dem Sensor | Seite Technologie, Stand Okt. 2026 |
| Multimodal | Gemeinsame Auswertung mit Videodaten | Seite Technologie, Stand Okt. 2026 |
| Stromversorgung | Solarpanel im Gerät integriert | Seite Technologie, Stand Okt. 2026. Netzanschluss: Angabe folgt |
| Montage | CCTV-Masten oder Masten der Verkehrsdetektion | Seite Referenzen (Siheung), Stand Okt. 2026 |
| Datenvolumen | Übertragen werden rund 147 MB pro Tag und Sensor. Ohne Vorauswahl wären es rund 2,76 GB Rohaudio. Annahmen: 16 kHz, 16 Bit, Mono, 24 Stunden | Rechenwert von CUSMOS, Seite Technologie, Stand Okt. 2026 |
Übertragen werden 5 % der Rohdaten, also die Ereignisclips (das Originalsignal des Ereignismoments), und die Analyseergebnisse. Quelle: Rechenwert von CUSMOS mit den Annahmen aus der Tabelle.
Ergebnisse
Referenzen und Pilotprojekte
Zwei Pilotprojekte in Südkorea haben die Leistung unter realen Bedingungen geprüft. In Siheung ging die Zahl der Lärmbeschwerden im Installationsgebiet um ca. 60 % zurück. Der Messzeitraum war Dezember 2025 bis Juni 2026. Es gab nur Beobachtung und Hinweise, keine Kontrollen. Die Werte stehen in den Ergebnissen zu diesem Kapitel.
Wie stark Beobachtung und Hinweise das Verhalten verändert haben, wird gesondert analysiert. Das Ziel, eine Genauigkeit von 95 % oder mehr bei der Klassifikation zu erreichen, wurde laut Abschlussbericht 2025 des Unternehmens erreicht. Dabei handelt es sich um einen Eigenbericht. Im Kraftwerk Taean von KEPCO lief eine Machbarkeitsprüfung mit CCTV.
Die Werte gelten nur unter den genannten Messbedingungen. Auf andere Standorte lassen sie sich nicht ohne Weiteres übertragen. Weitere Bedingungen stehen in Tabelle 3. Abbildung 3 zeigt die Einrichtungen, mit denen CUSMOS bisher zusammengearbeitet hat.
Ergebnisse: Messwerte der Pilotprojekte
Tabelle 3: Weitere Bedingungen
| Merkmal | Wert | Quelle/Stand |
|---|---|---|
| Leistung bei Wind und Regen | ca. 88 % | Pilotprojekt Siheung, Betrieb unter verschiedenen Wetterbedingungen. Messmethode: Angabe folgt |
| Bezugsentfernung Schallpegel | 5,5 m | Pilotprojekt Siheung. Pegel werden auf diesen Abstand umgerechnet |
Abbildung 3: Einrichtungen, mit denen CUSMOS zusammengearbeitet hat
Stadt Siheung
Kommune
Stadt Chuncheon
Kommune

Landkreis Inje
Kommune
- 범부처통합헬스케어협회
Interministerielle Vereinigung für integrierte Gesundheitsversorgung
Verband

Kwangwoon University
Universität

Woosuk University
Universität
- 강원국방벤처센터
Gangwon Defense Venture Center
Öffentliche Einrichtung
Quelle: CUSMOS, Stand Okt. 2026. Logos der jeweiligen Einrichtungen
Datenschutz
Datenverarbeitung
Der Sensor wertet den Schall vor Ort aus. Zur Leitstelle gehen die Analyseergebnisse (Klasse, Zeit, Ort) und ein kurzer Ereignisclip, also das Originalsignal des Ereignismoments. Ein fortlaufender Mitschnitt wird nicht übertragen. Tabelle 4 zeigt, welche Daten wo verarbeitet und was übertragen wird.
Rechtsgrundlage, Speicherfristen und Auftragsverarbeitung sind noch nicht abschließend geprüft. Eine Zertifizierung liegt nicht vor. Zum Umgang mit Ereignisclips, in denen Sprache zu hören ist: Angabe folgt.
Tabelle 4: Welche Daten wo verarbeitet und was übertragen wird
| Merkmal | Wert | Quelle/Stand |
|---|---|---|
| Schall, fortlaufend | Im Sensor ausgewertet, nicht übertragen | Seite Technologie, Stand Okt. 2026 |
| Klasse, Zeit und Ort eines Ereignisses | Im Sensor ermittelt, an die Leitstelle übertragen | Seite Technologie, Stand Okt. 2026 |
| Ereignisclip (Originalsignal des Ereignismoments) | Im Sensor ausgewählt, an die Leitstelle übertragen | Seite Technologie, Stand Okt. 2026 |
| Rechtsgrundlage, Speicherfristen, Auftragsverarbeitung | Noch nicht abschließend geprüft | Stand der Prüfung: Angabe folgt |
Unternehmen
Herkunft und Schutzrechte
Der Firmensitz ist in Südkorea. Das Team verbindet die Entwicklung von KI und Embedded-Systemen mit Hardwaredesign, Forschungsplanung und Geschäftsbetrieb.
Sensorhardware, Mikrofonarray, Edge-KI und Datenstruktur entwickelt CUSMOS selbst. Eine Anschrift in Deutschland oder der EU liegt noch nicht vor.
Die Schutzrechte stehen in Tabelle 5. Stand der Unternehmensangaben: Okt. 2026.
Tabelle 5: Schutzrechte
| Merkmal | Wert | Quelle/Stand |
|---|---|---|
| Patent 1 | Schallquellenortung mit Mikrofonarray und Koordinatentransformation | Republik Korea, Nr. 10-1645135. Stand Okt. 2026 |
| Patent 2 | Schallverarbeitungsverfahren, Speichermedium und Vorrichtung zur Ausführung | Republik Korea, Nr. 10-1773401. Stand Okt. 2026 |
| Patent 3 | Schätzung des Einschlagpunkts mit einem Schallsensor | Republik Korea, Nr. 10-1997387. Stand Okt. 2026 |
| Marke | CUSMOS | Republik Korea, Nr. 2022-0087318. Stand Okt. 2026 |
Die Titel sind eine inoffizielle Übersetzung. Maßgeblich ist der koreanische Wortlaut.
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