技術

音の検知から、判断までの技術

センサーのハードウェア、マイクアレイ、現場のAI、データの構造まで、自社で設計しています。設置環境が変わっても性能を保てるよう、実際の設置現場で検証しています。

01

エッジAI音響センサー

この項目でわかること都市の各所に設置する小型センサーの構造と、6つの機能

音はセンサー内で分析するため、すべての音をサーバーに送る必要はありません。太陽光パネルと一体型の構造で、電源工事の負担を減らせます。

項目内容
リアルタイム検知人手をかけず、24時間の常時測定
位置推定音が発生した位置と方向を計算
AI分類二輪車・クラクション・工事音・設備の異常音などを分類
エッジ処理センサー内でAIの推論を実行
マルチモーダル映像など別のセンサーと組み合わせて判断
データ分析蓄積した記録を、地域別・時間帯別に分析
エッジAI音響センサー本体
エッジAI音響センサー本体

測定方式、電源、データ量の条件はトップページの「仕様」にまとめています。

02

マイクアレイ設計

この項目でわかること目的の音と現場に合わせたマイクの間隔と、性能検証の手順

すべての現場で同じ配列を使うわけではありません。どの音を、どこで捉えるかに応じて、マイクの間隔と信号処理の方法を決めます。

項目内容条件・備考
広い間隔遠くで鳴る音や低い音の方向を、より正確に見分けます。広い道路や開けた空間に向いています。
狭い間隔高い音や近くの音を細かく捉えます。装置を小さくできるため、設置場所の制約が少なくなります。
複合間隔広い間隔と狭い間隔を組み合わせます。複数の種類の音が同時に鳴る現場に対応します。

現場データの収集から性能検証まで

段階内容
01現場データの収集始興市ペゴッ地区などの実際の設置現場で、騒音データを集めます。
02信号処理とAIの設計マイクアレイの信号処理で位置を求め、AIモデルで音の種類を分類します。
03試験による性能検証あらかじめ定めた試験の基準に沿って、音の分類性能を確認します。
マイクアレイとカメラを組み合わせた試作機
マイクアレイとカメラを組み合わせた試作機
03

現場分析と選別送信

この項目でわかること現場で先に分析し、必要な音だけを送る仕組みと、データ量の計算条件

映像や音声をすべてサーバーに送る方式では、通信費と保存費用が増え続けます。CUSMOSのセンサーは、現場での分析結果と、事象が起きた瞬間の原音だけを選んで送ります。

項目内容条件・備考
原音を続けて送信2.76 GB/日16kHz・16bitモノラルの原音を24時間送り続けた場合の計算値
CUSMOSの選別送信147 MB/日原音の5%と分析結果だけを送ると仮定した計算値
削減率約95%減通信費の実際の削減率は、料金プランや運用条件によって変わります。

通信方式は確認中です。確認でき次第、掲載します。

04

音・場所・判断の記録

この項目でわかること音・場所・判断の記録を一つにつなぐ理由と、記録の4つの要素

騒音レベルの数値だけでは、住民がなぜ困っているのかを説明しにくいものです。CUSMOSは、音が発生した場所と時刻、担当者が下した判断を一緒に記録します。似た出来事が起きたとき、過去の記録を根拠として使えます。

項目内容
観測音の種類、大きさ、位置、時刻
空間住宅地、学校、道路など、周辺の生活空間の情報
判断担当者の検討結果と、対応の履歴
指標地域ごとの騒音の影響と、施策の効果の評価

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この項目でわかること技術の詳細や検証の条件の問い合わせ先

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